Page Assist

本地部署deepseek r-1到电脑上后，我们会发现一个问题：和模型的对话只能在黑漆漆的命令行进行，模型回答的内容原本在网页上显示的样式加载不出，也同样影响观感和体验感，那么如何获得如在线服务的网页对话那样的UI界面呢？我们可以借助插件PageAssist来实现。

PageAssis是一款类似AnythingLLM的AI WebUI插件，因为Page Assist（以下简称PA）基于Web，非常适合需要在多个网页间来回切换的用户，并且非常轻量化。

下载安装Page Assist插件

1.如果你可以访问Chrome应用商店，可以直接进入Chrome自带的插件商店，搜索Page Assist，点击右边的【添加到Chrome】即可。否则请从本站点击立即下载，下载Page Assist插件文件。

2.进入浏览器的扩展管理页面。如果浏览器工具栏还没显示插件入口的，点击浏览器右上省略号，点开扩展，然后在显示插件窗口点省略号，选择显示在工具栏。之后就可以点击图中的插件图标，然后点管理扩展，勾选启用开发人员模式，这样你的浏览器就支持直接从.crx文件安装插件。找到你刚才下载PageAssist插件的下载文件夹，拖拽文件到该页面就会提示你安装插件。安装完成后勾选右侧的PageAssist的开关，这样就可以在浏览器顶部点击打开。

3.：在终端运行ollama serve，启动Ollama。接着打开PageAssist插件，进去插件就会自动检查本地部署的模型，若安装有则显示在选择一个模型选择框那里，点击即选择与该模型交互。然后你就可以在该对话页面对话deepseek-r1啦！

支持OCR提取文字，并不能上传文本文件，联网搜索还不可用

配置Page Assist插件

• 语言：打开Page Assist后默认为英文，点击右上角的小齿轮⚙️，进入【一般设置】，点击【language】并选择中文即可。
• RAG设置：什么是RAG？可以理解为通过RAG把我说的话或者资料，转化成AI可以听懂的“语言”。例如我这里使用的Ollama上下载的nomic-embed-text。
• 管理模型：在这里可以看到我们通过Ollama配置的所有AI模型，也可以管理模型，执行删除、添加等操作。
• 管理知识：重点来了，我们怎么把资料喂给DeepSeek呢？点开【管理知识】，然后点击【添加新知识】就可以了，支持常见的pdf、csv、txt和md格式。当然，在添加完知识以后，AI需要运算分析这些数据，所以当分析完成以后，会提示已完成。

最后，点击Page Assist左上角的【新聊天】，AI选择deepseek-r1。在左下角有是否联网的开关，打开的话可以让AI基于互联网内容作答。如果你只想打造基于本地数据的知识归纳总结，就不用打开联网功能了，让AI纯本地运行。